战“疫”期间，位于南京鼓楼高新区的南邮医信（边缘智能研究院控股子公司）研发的科技产品成为前后方“战士”手中的“利刃”，为保一线防控人员的安全，提高防疫工作效率作出了积极贡献。
新冠肺炎早期病情复杂多变，如何科学、精准地预测患者的病情变化，提供最科学、最优良的救治方案？南邮医信与江苏省人民医院、南京医科大学等联合研发新冠肺炎病程转归病情预测模型和基于人工智能的新型冠状病毒肺炎管控平台。
经过边缘智能研究院工程师和多家医院医生的日夜努力，基于5种机器学习方法（AI）和临床预测模型的综合分析得出的“新冠肺炎病程转归病情预测模型”于2020年2月27日在武汉体育中心方舱医院正式上线。该预测模型嵌入了前方综合服务的微信公众号，患者及时填报数据，医生在后台就能实时看到生成的预警指数，它包括早期血氧饱和度降低、早期外周血白细胞计数增高、收缩压明显下降、早期心率加快、早期CT检查发现肺部多发小斑片影、患者心理健康状态评估表等。相关专家通过模型建立后的验证发现，模型的整体预测准确率为88.5%，重症患者预测准确率为83.2%，轻症患者预测准确率为92.9%。当患者的症状表现不明显但身体指标却有一定风险时，通过该系统分析，医生在查房时就能重点关注那些高风险的患者，给临床医生展示参考数据。
社区隔离人群的体温等疫情数据，如何进行全方位的实时感知，并快速进行数据分析处理，及时为疫情状态预测提供科学依据？另一款来自边缘智能研究院和其他单位的精诚合作的抗“疫”产品——基于人工智能的新型冠状病毒肺炎管控平台，可查看来宁人员社区分布、出发地分布、健康情况分析，外来人员、归宁人员总数，集中观察、居家观察人数等数据。社区隔离人群分布较为松散，要想掌握他们的体温变动等疫情数据，光靠社区工作人员的“铁脚板”和“硬笔头”，效率低，数据粗，更新也不及时。这款系统可以全方位实时感知，并快速分析处理数据，及时为疫情状态预测提供科学依据。解决了各渠道汇集的防疫筛查数据的采集、汇总和监测，实现疫情的有效分析、预测与管控，它通过智能耳温枪，实现对居家隔离居民的体温等状态数据的适时感知，并利用物联网及边缘智能技术，做到实时更新和动态监测。
南邮医信充分利用学科团队优势和科研能力优势，在抗击新冠肺炎期间，进行尖端产品的研发生产和落地应用，为疫情防控和未来的经济社会发展做出贡献。
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